استخراج الگوهای ترافیکی شهر calgary با استفاده از الگوریتم fuzzy c-means
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
- author پیمان آقانژادیان خلجان
- adviser مسعود رضا حسامی کرمانی
- publication year 1390
abstract
ترافیک و حل مشکلات آن یکی از زمینه های کاربردی مهم در سیستم های اطلاعات مکانی می باشد. با توجه به اهمیت و تاثیرات ترافیک در جوانب مختلف حیات انسان، در نظر گرفتن مکانیزم هایی کارا جهت مدیریت آنها، همواره مورد توجه متخصصان حوزه های مختلف بوده است. داده کاوی مکانی فرآیندی است که الگو های مکانی مفید و جالب توجه را از پایگاه داده مکانی به صورت اتوماتیک از میان کمیت های بیشمار داده های مکانی استخراج می نماید. در این مطالعه، تحقیقات تئوری و عملی اخیر در مورد داده کاوی مکانی و کشف دانش نشان داده شده و بطور خلاصه چند روش از کارهای مشترک داده کاوی بازبینی شده که شامل طبقه بندی، خوشه بندی، کشف قواعد انجمنی مکانی و آنالیز روند می باشد. همچنین در مورد چگونگی جمع آوری داده های ترافیکی با روش های مختلف توضیح داده شده است. در این تحقیق از داده های ترافیکی که شبیه به جمع آوری داده، با استفاده از وسیله کاوشگر بر مبنای gps و با یک وسیله نقلیه انجام شده، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از داده کاوی، الگوهای ترافیکی شهر کلگری*که شامل اطلاعات موقعیت مکانی و سرعت وسیله نقلیه بوده را استخراج نمود. برای خوشه بندی نقاط از الگوریتم fcm استفاده شده است. بطوریکه، این الگوریتم به دنبال یافتن نقاط مشابه و قرار دادن آن ها در خوشه های مشابه می باشد. داده ها در هر بخش از خیابان به 5 خوشه تبدیل شدند. برنامه الگوریتم خوشه بندی در نرم افزار matlab و بصری سازی نتایج در نرم افزار quantum gis صورت گرفت. خروجی نتایج نشان دهنده کارایی و موثر بودن ترکیب روش های داده-کاوی و سیستم اطلاعات مکانی برای ذخیره، نگهداری، تجزیه و تحلیل داده های ترافیک و حل مشکلات برآمده از آن می باشند
similar resources
تصحیح سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی k-means و fuzzy c-means
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاسهای نهایی این سیستم طبقهبندی با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی k-means و fuzzy c-means (FCM) است. در سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ دادهها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوتهای تجربی طبقهبندی میشوند ولی با کاربرد الگوریتمهای خوشهبندی در این سیستم طبقهبندی، کلاس...
full textتصحیح سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی...
full textطبقهبندی نظارتنشده تصاویر فراطیفی با الگوریتم خوشهبندی Possibilistic Fuzzy c-Means
روشهای طبقهبندی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری میباشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارتشده و نظارتنشده تقسیم میشوند. روشهای نظارتشده نیازمند جمعآوری دادههای آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان میباشند. در مقابل، روشهای نظارتنشده فقط متکی بر دادههای تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام میشوند. روشهای نظارتنشده نسبت به روشهای نظارتشده اگر چه م...
full textاستخراج و طبقهبندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-means
با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباسها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقهبندی خاصی برای طرحهای سنگ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده...
full textمنطقهبندی حوزههای آبخیز با استفاده از ترکیب نگاشتهای خود سازمانده و الگوریتم فازی c-means
full text
تشخیص پیوسته میزان استرس در طول رانندگی با استفاده از روش خوشهبندی Fuzzy c-means
Stress is one of the main causes of physical and mental disorders leading to various types of diseases. In recent two decades, stress level detection during driving to avoid accidents has attracted much of researchers’ attentions. However, the existing studies usually neglect this fact that stress level during driving varies due to irregular events. Contrary to the previous works, this paper de...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023